Primero, crearemos un vector con cada uno de los nombres de la personas y los datos de la latitus y longitud del lugar de la República Mexicana al que les gustaría viajar. Posteriormente, mediante la función rbind crearemos una matriz por columnas con los datos de las ubicaciones a las que nos gustaría viajar:
Andres<-c(-96.1429000,19.1809500)
Eric<-c(-89.0503700,19.6930200)
Kathia<-c(-87.378,21.524)
Aldo<-c(-107.766667,27.516667)
viajes<-rbind(Andres,Eric,Kathia,Aldo)
viajes
## [,1] [,2]
## Andres -96.14290 19.18095
## Eric -89.05037 19.69302
## Kathia -87.37800 21.52400
## Aldo -107.76667 27.51667
Una vez que hemos creado nuestra matriz de datos, cambiaremos el nombre de nuestras columnas con la función colnames:
colnames(viajes)<-c("Longitud","Latitud")
viajes
## Longitud Latitud
## Andres -96.14290 19.18095
## Eric -89.05037 19.69302
## Kathia -87.37800 21.52400
## Aldo -107.76667 27.51667
Recuerda que para hacer gráficas con ggplot y mapas con qmplot necesitamos un data frame. Vamos a transformar nuestra matriz en un data.frame de la siguiente forma:
viajes<-data.frame(viajes)
viajes
## Longitud Latitud
## Andres -96.14290 19.18095
## Eric -89.05037 19.69302
## Kathia -87.37800 21.52400
## Aldo -107.76667 27.51667
Podemos crear una grafica de dispersión y usar los nombres como etiqueta si utilizamos la función ggplot junto con geom_text; además, podemos agregar puntos a nuestra gráfica con la función geom_point. Finalmente, si queremos que nuestra gráfica sea interactiva, utilizamos la función ggplotly:
dispersion<-ggplot(viajes)+geom_text(aes(Longitud,Latitud),label= rownames(viajes))+geom_point(aes(Longitud,Latitud),color= rainbow(4))
ggplotly(dispersion)
Para crear un mapa, utilizaremos la funcion qmplot:
qmplot(Longitud, Latitud, data=viajes, color=I(rainbow(4)))
Podemos agregar el parámetro geom = c("point","density2d") para hacer un mapa de puntos y densidad:
qmplot(Longitud, Latitud, data=viajes, geom=c("point","density2d"))
Nuestras ubicaciones se encuntran dispersas entre la republica Mexicana, cargadas preferencialmente hacia el sur del pais.
Funcion Vectorial
SI, porque utilizandolo en un sentido de marketing, es posible conocer los tipos de sociedades que habitan en una region y asi utilizar esa informacion para la venta de productos especificos y para medir indicadores poblacionales como indices de pobreza.
A la utilizacion de R como herramienta de apoyo que podemos utilizar dentro de nuestra carrera.
Esta obra fue generada mediante R en November 20, 2020 y forma parte de las actividades realizadas en las materias de Matemáticas I y Taller III, Facultad de Economía, UNAM. Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional. Creative Commons (CC).